이 화면의 모든 수치는 가상 데이터(mock)입니다. 또한 표시되는 "전환율", "ROI", "어트리뷰션" 등은 인과관계가 입증된 사실이 아니라 동일 시점에 발생한 사건들의 상관관계 기반 추정입니다. 자세한 분석 가정과 한계는 페이지 하단 「분석 가정 및 데이터 한계」 섹션을 참고하시기 바랍니다.
용인 대형카페 A · 통합 대시보드
스마트플레이스 + 토스포스 + QR 후기 + 인스타 통합 · 2026년 5월 8일
9분 전 갱신
4개 데이터 소스
기간 필터:
평일 — 3060 여성 모임 중심
주말 — 가족·커플 나들이
공휴일 — 별도 패턴 (연휴/명절)
오늘 핵심 지표 실시간 자동
매출
₩1,847,000
▲ 12.3% vs 평일평균
플레이스 유입
1,420회
▼ 3.1%
추정 실방문 추정
142명
실제 카드 결제 142건 기준
유입/매출 비율 상관
10.0%
동일일자 단순 비율
위 「유입/매출 비율」은 진짜 전환율이 아닙니다
플레이스에서 검색한 사람과 같은 날 매장에 온 사람이 동일한지 추적할 수 없습니다. 검색 후 다음 날 방문하거나 검색만 하고 안 올 수도 있습니다. 이 비율은 참고용 보조 지표이며, 정확한 전환 추적이 필요하면 매장 자체 멤버십/QR 체크인 시스템 도입을 권장합니다.
유입 채널 분해 스마트플레이스 · 캡쳐 OCR
브랜드 KW 명수
88명
SNS/광고 인지자 추정
지역 KW 명수
235명
"용인 대형카페" 등
바이럴 지수
7.2
콘텐츠 1건 집행중
최근 7일 일별 상세
날짜
구분
플레이스 유입
브랜드 KW
지역 KW
검색 순위
콘텐츠 태그
바이럴 지수
매출
실방문
유입/매출 비율*
ROI 추정*
5/2 금
평일
1,380
72
198
3위
-
5.4
1,810,000
136
9.9%
-
5/3 토
주말
2,450
165
420
3위
인플B
9.8
2,880,000
388
15.8%
0~4.2x
5/4 일
주말
2,580
182
445
3위
인플B
10.2
3,050,000
415
16.1%
0~4.5x
5/5 월
공휴일
2,890
198
520
3위
릴스
11.5
3,680,000
462
16.0%
-
5/6 화
평일
1,420
78
210
3위
-
5.8
1,750,000
138
9.7%
-
5/7 수
평일
1,460
82
220
3위
-
6.1
1,820,000
140
9.6%
-
5/8 목
평일
1,420
88
235
3위
-
7.2
1,847,000
142
10.0%
-
* 인과 미입증 추정치. ROI는 범위로 표시 (하한 0 = 다른 변수 영향이 모두 매출 견인했다고 가정한 보수적 추정)
이번 주 관찰 상관관계 · 인과 미입증
5/3~5/4 인플루언서 B 게시 기간 + 5/5 어린이날 연휴 시작이 겹쳤습니다. 매출 증가 원인을 두 요인 중 어느 쪽으로 단정 짓기 어렵습니다. 인플B 단독 효과 추정 범위는 0 ~ 약 280만원입니다.
평일 vs 주말 평균 매출 — 핵심 흐름 토스포스 API
평일 평균 매출
₩1,648,000
▲ 5.2% MoM
주말 평균 매출
₩2,890,000
▲ 8.7% MoM
공휴일 평균 매출
₩3,420,000
5/5 어린이날 기준
브랜드KW · 지역KW 절대 명수 추이 스마트플레이스 OCR
콘텐츠 투입 비용 vs 매출 동시발생 상관관계 추정
콘텐츠
투입비
동시기 유입↑
매출 영향 범위
ROI 범위
인플루언서 A (4/15)
200,000
+180명
0 ~ 273,000
0 ~ 1.36x
인플루언서 B (5/3)
115,000
+280명
0 ~ 485,000
0 ~ 4.22x
자체 릴스 (5/5)
0
+95명
0 ~ 142,000
투입비 0
매출 영향 범위 = 0 (다른 요인이 모두 견인했다는 보수적 가정) ~ 동시기 매출 증가분 전체 (콘텐츠 단독 가정). 실제 효과는 이 범위 안에 있을 것으로 추정.
판단 가이드 상관 기반 추천
인플B 게시 후 동시기 유입과 매출 모두 증가 폭이 인플A보다 컸습니다. 단정적 인과 입증은 아니지만 다음 광고 집행 시 인플B 유형을 우선 시도해볼 만합니다. A/B 비교를 위해 다음 달 인플A 유형 1건, 인플B 유형 1건을 같은 조건에서 집행 후 비교 권장.
검색순위 변동 주 2회 수동
3위용인 대형카페 · 지역KW
▲ 2계단
5위용인 디저트카페 · 지역KW
변동없음
12위처인구 카페 · 지역KW
▼ 4계단
1위[브랜드명] · 브랜드KW
1위 유지
인플루언서 / 릴스 성과 인스타 Graph API + 수동
게시물
도달
저장
공유
참여율
매장 자체 릴스 (5/5)
12,400
280
95
3.0%
인플루언서 B 게시 (5/3)
28,500*
920*
340*
4.4%*
* 인플루언서 본인이 제공한 데이터 (수동 입력). 자체 검증 불가, 인플루언서 신고치 신뢰
재구매율 / 단골 비율 월별 추이 토스포스 API · 직접 계산
재구매율 (월 2회 이상)
23.4%
▲ 1.8%p MoM
단골 비율 (3개월 7회 이상)
8.9%
▲ 0.6%p MoM
고객 식별 방식 정확도 70~80%
토스포스에는 명시적 고객 ID가 없어, 카드번호 마스킹 값을 fingerprint로 사용하여 동일 고객을 식별합니다. 가족 카드 공유, 카드 교체, 현금 결제 등으로 인해 정확도는 70~80% 수준입니다. 더 정확한 추적이 필요하면 매장 자체 멤버십 시스템을 권장합니다.
고객 세그먼트 분포 RFM 자동 분류
Champions · 3.2% · 40명 (단골 중 단골)
매출 22% 기여
Loyal · 5.7% · 71명 (사장님 정의 단골)
매출 18% 기여
At Risk · 14.0% · 175명 (이탈 위험)
윈백 캠페인 후보
New · 21.4% · 267명 (신규 30일 이내)
2회차 유도 우선
시간대별 매출 패턴 토스포스 API
상품별 매출 패턴 토스포스 API · 카탈로그
고객의 소리 — 토픽 자동 분류 QR 후기 + Claude Haiku
분위기
62건 · 긍정 89%
메뉴
48건 · 긍정 75%
대기시간
32건 · 긍정 12% ▼
주차
16건 · 긍정 25%
서비스
18건 · 긍정 83%
최근 후기 샘플
긍정분위기"창가 자리 너무 좋아요. 친구랑 오기 딱 좋은 분위기에 디저트도 맛있어서..."
개선대기시간"주말에는 너무 붐벼서 30분 넘게 기다렸어요. 예약 시스템이 있으면..."
관찰 — 동시 발생 신호 상관 · 인과 미입증
주말 대기시간 부정 후기가 4주 전 5%에서 88%로 상승했습니다. 같은 기간 At Risk 세그먼트도 11%에서 14%로 증가했습니다. 두 변화가 같은 기간 발생했지만 인과관계는 입증되지 않았습니다. 가설로 두고 다음 4주간 대기시간 개선 후 At Risk 비율 변화를 추적하면 검증 가능합니다.
월별 코호트 리텐션 토스 카드 fingerprint 기반 · 정확도 70~80%
가입 월
신규
M+1
M+2
M+3
M+4
2026-01
189명
35%
22%
15%
12%
2026-02
234명
42%
28%
19%
14%
2026-03
198명
38%
24%
17%
진행중
2026-04
267명
36%
21%
진행중
-
자연어 질의 (Claude API)
"지난주 비 오는 날 매출 어땠어?"
비 오는 날(4/29, 5/2) 평균 1,520,000원, 평소 평일 대비 7.8% 낮음 (과거 비 오는 날 평균과 일관). 17시 이후 매출 22% 감소 패턴 관찰. 단, 비-매출 인과관계는 검증되지 않음. 비 외 다른 요인도 영향 가능.
"다음 달 광고비 200만원이면 어디에 써야 ROI가 가장 높을까?"
과거 데이터에서 인플B 유형이 인플A 유형보다 동시기 유입/매출 증가가 컸습니다. 단, 인과 입증된 ROI 차이가 아니므로 A/B 테스트 형태로 1건씩 집행 후 비교 권장. 보수적 추천: 인플B 유형 50% / 자체 릴스 30% / 다른 유형 시도 20%.
각 지표가 어디서 오는지 + 합법성
100% 자동 (실시간 공식 API) / 반자동 (사장님 본인 데이터 캡쳐 OCR) / 수동 입력 / Phase 2 옵션
100% 자동 — 공식 API 합법 · 실시간
토스플레이스 Open API (docs.tossplace.com) — 매출 / 주문 / 결제 / 시간대별 / 상품별 / 카드 fingerprint
Instagram Graph API — 매장 비즈니스 계정 게시물 도달 / 저장 / 공유 / 참여율
QR 후기 자동 수집 — Tally/Google Form → Supabase → Claude Haiku 토픽 분류
한국 공휴일 정보 — 공공데이터포털 한국천문연구원 특일정보 API
반자동 — 사장님 본인 데이터 위탁 합법 · 주 5분
스마트플레이스 통계 OCR — 사장님이 통계 화면 캡쳐 → 드라이브 업로드 → Claude Vision API 자동 추출 → 브랜드KW / 지역KW 입력
검색순위 캡쳐 — 주 2회 사장님 직접 캡쳐 후 OCR (자동 크롤링은 ToS 회색지대로 미적용)
수동 입력 5분/회
콘텐츠 집행 비용 (인플루언서 광고비)
인플루언서 본인 계정 인사이트
검색순위 (주 2회)
Phase 2 — 별도 견적 옵션
매장 자체 멤버십/QR 체크인 — 진짜 전환율 추적 가능 (현재의 동일일자 비율 → 실제 인과 추적)
경쟁사 비교 + 시뮬레이션 모듈 — "리뷰 100개 더 받으면 순위가?"
RFM 액션 자동화 — 윈백/단골 메시지 알림톡 자동 발송
분석 가정 및 데이터 한계 (전문 분석가의 정직한 안내)
1. 어트리뷰션 (귀속) 문제 — 가장 중요
오프라인 매장은 웹 광고와 달리 "클릭 → 결제" 같은 직접 추적이 불가능합니다. 플레이스에서 검색한 사람과 실제 매장에 온 사람을 1:1로 매칭할 수 없습니다.
고객은 검색 후 다음 날 또는 다음 주에 방문할 수 있고, 검색만 하고 안 올 수도 있습니다.
인플루언서 게시물을 본 후 매장에 온 고객을 식별할 방법이 없습니다. (UTM 추적이 매장에 없으므로)
따라서 본 대시보드의 "전환율", "ROI", "매출 기여도" 등은 인과관계가 입증된 수치가 아닌 동시 발생 사건의 상관관계 기반 추정치입니다.
2. 본 대시보드의 분석 방식 (정직한 라벨링)
지표
실제 의미
신뢰 수준
유입/매출 비율 (구 "전환율")
같은 날 발생한 검색 수와 매출 수의 단순 비율
상관 · 낮음
ROI 범위
0 (콘텐츠 효과 없음 가정) ~ 매출 증가분 전체 (콘텐츠 단독 효과 가정)
범위 추정 · 중간
매출 (토스포스 API)
실제 결제된 거래 합계
사실 · 매우 높음
재구매율, 단골 비율
카드 fingerprint 기반 재방문 추정
추정 · 정확도 70~80%
토픽 분류 (긍정/부정)
Claude Haiku LLM 분류 결과
분류 · 정확도 85~90%
검색순위
특정 시점에 사장님이 직접 확인한 순위
사실 · 시점 의존적
3. 정확도가 더 중요한 경우 권장 사항
매장 자체 멤버십 또는 QR 체크인 시스템 도입 — 진짜 전환율 추적 가능. Phase 2에서 별도 모듈로 구축 가능합니다.
인플루언서 게시물에 매장 전용 쿠폰/할인코드 부여 — 쿠폰 사용 매출 = 인플루언서 직접 효과로 추적 가능.
A/B 테스트 형태 콘텐츠 집행 — 같은 조건에서 콘텐츠 유형 비교 후 효과 차이 검증.
4. 본 대시보드의 진짜 가치
본 대시보드는 인과관계를 단정 짓는 도구가 아닙니다. 여러 데이터 소스를 한 화면에 모아 사장님의 의사결정을 돕는 보조 도구입니다.
매주 토스포스, 스마트플레이스, 인스타, QR 후기를 수동으로 집계하던 반복 작업 시간을 5분 이내로 줄여줍니다.
이상 신호 자동 감지 (대기시간 부정 후기 급증 등) 로 사장님이 모르고 지나칠 변화를 알려줍니다.